Kemampuan teknologi pertanian terus berkembang. Platform perangkat lunak manajemen data dan pencatatan modern memungkinkan operator penanaman untuk secara otomatis merencanakan tugas-tugas yang terkait dengan penanaman hingga panen guna memastikan kelancaran arus produk. Foto oleh Frank Giles
Selama Pameran Teknologi Pertanian Virtual UF/IFAS pada bulan Mei, lima perusahaan pertanian ternama dari Florida berpartisipasi dalam diskusi panel. Jamie Williams, Direktur Operasional di Lipman Family Farms; Chuck Obern, pemilik C&B Farms; Paul Meador, pemilik Everglades Harvesting; Charlie Lucas, Presiden Consolidated Citrus; Amerika Serikat Ken McDuffie, wakil presiden senior operasi tebu di perusahaan gula tersebut, berbagi tentang bagaimana mereka menggunakan teknologi dan memahami perannya dalam operasi mereka.
Ladang-ladang ini telah menggunakan peralatan terkait produksi untuk mendapatkan pijakan dalam permainan teknologi pertanian dalam waktu yang lama. Sebagian besar dari mereka mengambil sampel grid dari ladang mereka untuk pemupukan, dan menggunakan detektor kelembapan tanah dan stasiun cuaca untuk menjadwalkan irigasi dengan lebih akurat dan efisien.
“Kami telah mengambil sampel tanah GPS selama sekitar 10 tahun,” Obern menjelaskan. “Kami telah memasang pengontrol laju GPS pada peralatan fumigasi, aplikator pupuk, dan penyemprot. Kami memiliki stasiun cuaca di setiap lahan pertanian, jadi selama kami ingin mengunjunginya, mereka dapat menyediakan kondisi kehidupan bagi kami.”
“Saya pikir teknologi Tree-See, yang sudah ada sejak lama, merupakan terobosan besar untuk jeruk,” katanya. “Kami menggunakannya dalam berbagai aplikasi, baik itu penyemprotan, penyiraman tanah, atau pemupukan. Kami telah melihat pengurangan sekitar 20% dalam bahan yang digunakan dalam aplikasi Tree-See. Ini tidak hanya kondusif untuk penghematan investasi, tetapi juga berdampak lebih besar pada lingkungan. kecil.
“Sekarang, kami juga menggunakan teknologi lidar pada beberapa alat penyemprot. Alat ini tidak hanya akan mendeteksi ukuran pohon, tetapi juga kepadatan pohon. Kepadatan deteksi akan memungkinkan penyesuaian jumlah aplikasi. Kami berharap bahwa berdasarkan beberapa pekerjaan awal, kami dapat menghemat 20% hingga 30%. Jika kedua teknologi ini digabungkan, kami mungkin akan melihat penghematan sebesar 40% hingga 50%. Itu sangat besar.”
“Kami menggunakan referensi GPS untuk menyemprot semua serangga agar dapat menentukan seberapa parahnya dan di mana saja mereka berada,” kata Williams.
Semua panelis menyatakan bahwa mereka melihat prospek besar bagi kemampuan jangka panjang untuk mengumpulkan dan mengelola data guna meningkatkan keberlanjutan dan membuat keputusan yang lebih tepat di pertanian.
C&B Farms telah menerapkan teknologi jenis ini sejak awal tahun 2000-an. Teknologi ini membangun beberapa lapisan informasi, yang memungkinkan teknologi ini menjadi lebih kompleks dalam perencanaan dan pelaksanaan lebih dari 30 tanaman khusus yang ditanam di pertanian.
Kebun menggunakan data tersebut untuk melihat setiap lahan dan menentukan input yang diharapkan dan hasil panen yang diharapkan per hektar/minggu. Kemudian mereka mencocokkannya dengan produk yang dijual kepada pelanggan. Berdasarkan informasi ini, program manajemen perangkat lunak mereka mengembangkan rencana penanaman untuk memastikan aliran produk yang diminta tetap stabil selama masa panen.
"Setelah kami memiliki peta lokasi dan waktu penanaman, kami memiliki pengelola tugas [perangkat lunak] yang dapat merinci pekerjaan untuk setiap fungsi produksi, seperti cakram, alas bedak, pupuk, herbisida, penyemaian, irigasi. Tunggu. Semuanya otomatis."
Williams menunjukkan bahwa saat lapisan informasi dikumpulkan dari tahun ke tahun, data dapat memberikan wawasan hingga ke tingkat baris.
“Salah satu ide yang kami fokuskan sepuluh tahun lalu adalah bahwa teknologi akan mengumpulkan banyak informasi dan menggunakannya untuk memprediksi kesuburan, hasil produksi, permintaan tenaga kerja, dll., sehingga dapat membawa kita ke masa depan.” Katanya. “Kita dapat melakukan apa saja untuk tetap unggul melalui teknologi.”
Lipman menggunakan platform CropTrak, yang merupakan sistem pencatatan terpadu yang mengumpulkan data tentang hampir semua fungsi pertanian. Di lapangan, semua data yang dihasilkan oleh Lipman didasarkan pada GPS. Williams menunjukkan bahwa setiap baris memiliki nomor, dan kinerja beberapa orang telah dilacak selama sepuluh tahun. Data ini kemudian dapat ditambang oleh kecerdasan buatan (AI) untuk mengevaluasi kinerja atau kinerja pertanian yang diharapkan.
"Kami menjalankan beberapa model beberapa bulan lalu dan menemukan bahwa ketika Anda memasukkan semua data historis tentang cuaca, blok, varietas, dll., kemampuan kami untuk memprediksi hasil panen pertanian tidak sebaik kecerdasan buatan," kata Williams. "Hal ini terkait dengan penjualan kami dan memberi kami rasa aman tentang hasil panen yang dapat diharapkan musim ini. Kami tahu bahwa akan ada beberapa episode dalam proses tersebut, tetapi ada baiknya untuk dapat mengidentifikasi dan mengantisipasinya guna mencegah produksi berlebih. Alat."
Paul Meador dari Everglades Harvesting menyarankan bahwa pada suatu saat industri jeruk dapat mempertimbangkan struktur hutan yang akan digunakan secara eksklusif untuk memanen jeruk secara berlebihan guna mengurangi tenaga kerja dan biaya. Foto milik Oxbo International
Bidang lain dari prospek teknologi pertanian yang dilihat oleh para panelis adalah pencatatan tenaga kerja. Hal ini khususnya penting di negara bagian yang semakin bergantung pada tenaga kerja H-2A dan memiliki persyaratan pencatatan yang tinggi. Namun, kemampuan untuk memantau produktivitas tenaga kerja pertanian memiliki manfaat lain, yang dimungkinkan oleh banyak platform perangkat lunak saat ini.
Industri gula AS menempati area yang luas dan mempekerjakan banyak orang. Perusahaan telah berinvestasi dalam pengembangan perangkat lunak untuk mengelola tenaga kerjanya. Sistem ini bahkan dapat memantau kinerja peralatan. Sistem ini memungkinkan perusahaan untuk secara proaktif memelihara traktor dan pemanen guna menghindari waktu henti untuk pemeliharaan selama masa produksi yang kritis.
“Baru-baru ini, kami telah menerapkan apa yang disebut keunggulan operasional,” McDuffie menjelaskan. “Sistem ini memantau kesehatan mesin dan produktivitas operator, serta semua tugas pencatatan waktu.”
Sebagai dua tantangan terbesar yang dihadapi petani saat ini, kurangnya tenaga kerja dan biayanya sangat menonjol. Hal ini memaksa mereka untuk mencari cara mengurangi permintaan tenaga kerja. Teknologi pertanian masih memiliki jalan panjang, tetapi sudah mulai berkembang.
Meskipun pemanenan jeruk secara mekanis menemui kendala saat HLB tiba, tanaman ini telah diremajakan saat ini setelah badai pada pertengahan tahun 2000-an.
“Sayangnya, saat ini belum ada pemanenan mekanis di Florida, tetapi teknologinya sudah ada di tanaman pohon lain, seperti kopi dan zaitun yang menggunakan teralis dan pemanen sela. Saya yakin bahwa pada suatu saat, industri jeruk kita akan mulai berkembang. Fokus pada struktur hutan, batang bawah baru, dan teknologi yang memungkinkan pemanen jenis ini,” kata Meador.
King Ranch baru-baru ini berinvestasi dalam Global Unmanned Spray System (GUSS). Robot otonom menggunakan penglihatan lidar untuk bergerak di hutan, sehingga mengurangi kebutuhan operator manusia. Satu orang dapat mengoperasikan empat mesin dengan satu laptop di kabin pikapnya.
Profil depan GUSS yang rendah dirancang untuk memudahkan penggunaan di kebun, dengan cabang-cabang yang mengalir di atas alat penyemprot. (Foto oleh David Eddie)
“Melalui teknologi ini, kami dapat mengurangi permintaan untuk 12 traktor dan 12 penyemprot menjadi 4 unit GUSS,” Lucas menjelaskan. “Kami akan dapat mengurangi jumlah orang sebanyak 8 orang dan menjangkau lebih banyak lahan karena kami dapat menjalankan mesin tersebut sepanjang waktu. Sekarang, yang dilakukan hanyalah penyemprotan, tetapi kami berharap dapat menambah pekerjaan seperti aplikasi herbisida dan pemotongan rumput. Ini bukan sistem yang murah. Namun, kami mengetahui kondisi tenaga kerja dan bersedia berinvestasi meskipun tidak ada keuntungan langsung. Kami sangat antusias dengan teknologi ini.”
Keamanan pangan dan keterlacakan telah menjadi hal yang penting dalam operasi harian dan bahkan per jam di pertanian tanaman pangan khusus. C&B Farms baru-baru ini memasang sistem kode batang baru yang dapat melacak panen tenaga kerja dan barang-barang yang dikemas hingga ke tingkat ladang. Hal ini tidak hanya berguna untuk keamanan pangan, tetapi juga berlaku untuk upah borongan untuk tenaga kerja panen.
“Kami memiliki tablet dan printer di lokasi,” Obern menjelaskan. “Kami mencetak stiker di lokasi. Informasi dikirimkan dari kantor ke lapangan, dan stiker diberi nomor PTI (Inisiatif Ketertelusuran Produk Pertanian).
"Kami bahkan melacak produk yang kami kirim ke pelanggan. Kami memiliki pelacak suhu GPS dalam pengiriman kami yang memberi kami informasi waktu nyata [pendinginan di lokasi dan produksi] setiap 10 menit, dan memberi tahu pelanggan kami berapa muatan yang sampai ke mereka."
Meskipun teknologi pertanian memerlukan kurva pembelajaran dan biaya, anggota tim sepakat bahwa teknologi tersebut akan diperlukan dalam lanskap persaingan pertanian yang terus berkembang. Kemampuan untuk meningkatkan efisiensi produksi, mengurangi tenaga kerja, dan meningkatkan produktivitas tenaga kerja pertanian akan menjadi kunci masa depan.
“Kita harus menemukan cara untuk bersaing dengan pesaing asing,” tegas Obern. “Mereka tidak akan berubah dan akan terus muncul. Biaya mereka jauh lebih rendah daripada biaya kita, jadi kita harus mengadopsi teknologi yang dapat meningkatkan efisiensi dan mengurangi biaya.”
Meskipun para petani dari kelompok pameran teknologi pertanian UF/IFAS percaya pada adopsi dan komitmen teknologi pertanian, mereka mengakui bahwa ada tantangan dalam penerapannya. Berikut adalah beberapa hal yang mereka uraikan.
Frank Giles adalah editor Florida Growers dan Cotton Growers Magazine, keduanya merupakan terbitan Meister Media Worldwide. Lihat semua kisah penulis di sini.
Waktu posting: 31-Agu-2021
