Industri otomotif menerima tantangan untuk merancang dan memproduksi kendaraan listrik generasi berikutnya, menggunakan teknologi baru untuk merevolusi proses manufakturnya.
Beberapa tahun yang lalu, produsen mobil mulai mengubah diri mereka menjadi perusahaan digital, tetapi sekarang setelah mereka bangkit dari trauma bisnis akibat pandemi, kebutuhan untuk menyelesaikan perjalanan digital mereka lebih mendesak dari sebelumnya. Karena semakin banyak pesaing yang berpusat pada teknologi mengadopsi dan menerapkan sistem produksi yang mendukung kembaran digital dan membuat kemajuan dalam kendaraan listrik (EV), layanan mobil yang terhubung, dan akhirnya kendaraan otonom, mereka tidak punya pilihan lain. Produsen mobil akan membuat beberapa keputusan sulit tentang melakukan pengembangan perangkat lunak internal, dan beberapa bahkan akan mulai membangun sistem operasi dan prosesor komputer khusus kendaraan mereka sendiri, atau bermitra dengan beberapa produsen chip untuk mengembangkan sistem operasi dan chip generasi berikutnya untuk dijalankan – sistem Papan masa depan untuk mobil yang dapat mengemudi sendiri.
Bagaimana kecerdasan buatan mengubah operasi produksi Area perakitan dan jalur produksi otomotif menggunakan aplikasi kecerdasan buatan (AI) dalam berbagai cara. Ini termasuk generasi baru robot cerdas, interaksi manusia-robot, dan metode jaminan kualitas yang canggih.
Sementara AI banyak digunakan dalam desain mobil, produsen mobil saat ini juga menggunakan AI dan pembelajaran mesin (ML) dalam proses manufaktur mereka. Robotika pada jalur perakitan bukanlah hal baru dan telah digunakan selama beberapa dekade. Namun, ini adalah robot yang dikurung yang beroperasi di ruang yang ditentukan secara ketat di mana tidak seorang pun diizinkan untuk mengganggu demi alasan keselamatan. Dengan kecerdasan buatan, cobot cerdas dapat bekerja berdampingan dengan rekan manusia mereka dalam lingkungan perakitan bersama. Cobot menggunakan kecerdasan buatan untuk mendeteksi dan merasakan apa yang dilakukan pekerja manusia dan menyesuaikan gerakan mereka untuk menghindari cedera pada rekan manusia mereka. Robot pengecatan dan pengelasan, yang didukung oleh algoritma kecerdasan buatan, dapat melakukan lebih dari sekadar mengikuti program yang telah diprogram sebelumnya. AI memungkinkan mereka untuk mengidentifikasi cacat atau anomali pada material dan komponen dan menyesuaikan proses yang sesuai, atau mengeluarkan peringatan jaminan kualitas.
AI juga digunakan untuk memodelkan dan mensimulasikan jalur produksi, mesin, dan peralatan, serta untuk meningkatkan hasil keseluruhan dari proses produksi. Kecerdasan buatan memungkinkan simulasi produksi untuk melampaui simulasi satu kali dari skenario proses yang telah ditentukan sebelumnya menjadi simulasi dinamis yang dapat beradaptasi dan mengubah simulasi terhadap perubahan kondisi, bahan, dan status mesin. Simulasi ini kemudian dapat menyesuaikan proses produksi secara real time.
Meningkatnya produksi aditif untuk komponen produksi Penggunaan pencetakan 3D untuk membuat komponen produksi kini menjadi bagian mapan dalam produksi otomotif, dan industri ini berada di urutan kedua setelah kedirgantaraan dan pertahanan dalam produksi yang menggunakan produksi aditif (AM). Sebagian besar kendaraan yang diproduksi saat ini memiliki berbagai komponen fabrikasi AM yang dipadukan ke dalam keseluruhan rakitan. Ini mencakup berbagai komponen otomotif, mulai dari komponen mesin, roda gigi, transmisi, komponen rem, lampu depan, body kit, bumper, tangki bahan bakar, gril dan spatbor, hingga struktur rangka. Beberapa produsen mobil bahkan mencetak bodi lengkap untuk mobil listrik kecil.
Manufaktur aditif akan sangat penting dalam mengurangi berat untuk pasar kendaraan listrik yang sedang berkembang pesat. Meskipun hal ini selalu ideal untuk meningkatkan efisiensi bahan bakar pada kendaraan bermesin pembakaran internal (ICE) konvensional, kekhawatiran ini lebih penting dari sebelumnya, karena berat yang lebih ringan berarti masa pakai baterai yang lebih lama di antara pengisian daya. Selain itu, berat baterai sendiri merupakan kerugian dari EV, dan baterai dapat menambah lebih dari seribu pon berat ekstra untuk EV berukuran sedang. Komponen otomotif dapat dirancang khusus untuk manufaktur aditif, menghasilkan bobot yang lebih ringan dan rasio berat terhadap kekuatan yang jauh lebih baik. Sekarang, hampir setiap bagian dari setiap jenis kendaraan dapat dibuat lebih ringan melalui manufaktur aditif alih-alih menggunakan logam.
Kembaran digital mengoptimalkan sistem produksi. Dengan menggunakan kembaran digital dalam produksi otomotif, seluruh proses manufaktur dapat direncanakan dalam lingkungan virtual sepenuhnya sebelum secara fisik membangun jalur produksi, sistem konveyor, dan sel kerja robotik, atau memasang otomatisasi dan kontrol. Karena sifatnya yang real-time, kembaran digital dapat mensimulasikan sistem saat sedang berjalan. Hal ini memungkinkan produsen untuk memantau sistem, membuat model guna melakukan penyesuaian, dan membuat perubahan pada sistem.
Penerapan kembaran digital dapat mengoptimalkan setiap tahapan proses produksi. Menangkap data sensor di seluruh komponen fungsional sistem memberikan umpan balik yang diperlukan, memungkinkan analisis prediktif dan preskriptif, serta meminimalkan waktu henti yang tidak direncanakan. Selain itu, komisioning virtual lini produksi otomotif bekerja dengan proses kembaran digital dengan memvalidasi pengoperasian fungsi kontrol dan otomatisasi serta menyediakan operasi dasar sistem.
Industri otomotif diperkirakan tengah memasuki era baru, menghadapi tantangan untuk beralih ke produk yang sepenuhnya baru berdasarkan perubahan total propulsi untuk mobilitas. Peralihan dari kendaraan bermesin pembakaran ke kendaraan listrik wajib dilakukan karena kebutuhan yang jelas untuk mengurangi emisi karbon dan mengatasi masalah pemanasan global yang semakin meningkat. Industri otomotif menghadapi tantangan dalam merancang dan memproduksi kendaraan listrik generasi berikutnya, mengatasi tantangan ini dengan mengadopsi kecerdasan buatan dan teknologi manufaktur aditif yang tengah berkembang, serta menerapkan kembaran digital. Industri lain dapat mengikuti industri otomotif dan menggunakan teknologi serta sains untuk mendorong industri mereka memasuki abad ke-21.
Waktu posting: 18-Mei-2022
