Industri otomotif mengambil tantangan untuk merancang dan membuat kendaraan listrik generasi berikutnya, menggunakan teknologi baru untuk merevolusi proses manufakturnya.
Beberapa tahun yang lalu, para pembuat mobil mulai mengubah diri mereka sebagai perusahaan digital, tetapi sekarang setelah mereka bangkit dari trauma bisnis akibat pandemi, kebutuhan untuk menyelesaikan perjalanan digital mereka menjadi lebih mendesak daripada sebelumnya. Karena semakin banyak pesaing yang berfokus pada teknologi mengadopsi dan menerapkan sistem produksi berkemampuan kembar digital dan membuat kemajuan dalam kendaraan listrik (EV), layanan mobil yang terhubung, dan pada akhirnya kendaraan otonom, mereka tidak akan punya pilihan. Pembuat mobil akan membuat beberapa keputusan sulit tentang melakukan pengembangan perangkat lunak in-house, dan beberapa bahkan akan mulai membangun sistem operasi dan prosesor komputer khusus kendaraan mereka sendiri, atau bermitra dengan beberapa pembuat chip untuk mengembangkan sistem operasi dan chip generasi berikutnya untuk dijalankan – sistem Board masa depan untuk mobil self-driving.
Bagaimana kecerdasan buatan mengubah operasi produksi Area perakitan otomotif dan jalur produksi menggunakan aplikasi kecerdasan buatan (AI) dalam berbagai cara. Ini termasuk generasi baru robot cerdas, interaksi manusia-robot, dan metode jaminan kualitas tingkat lanjut.
Sementara AI banyak digunakan dalam desain mobil, pembuat mobil juga saat ini menggunakan AI dan pembelajaran mesin (ML) dalam proses manufaktur mereka. Robotika di jalur perakitan bukanlah hal baru dan telah digunakan selama beberapa dekade. Namun, ini adalah robot terkurung yang beroperasi secara ketat. ruang yang ditentukan di mana tidak ada yang diizinkan untuk mengganggu untuk alasan keamanan.Dengan kecerdasan buatan, cobot cerdas dapat bekerja bersama rekan manusia mereka di lingkungan perakitan bersama.Cobot menggunakan kecerdasan buatan untuk mendeteksi dan merasakan apa yang dilakukan pekerja manusia dan menyesuaikan gerakan mereka untuk menghindari membahayakan rekan manusia mereka. Robot pengecatan dan pengelasan, yang didukung oleh algoritme kecerdasan buatan, dapat melakukan lebih dari sekadar mengikuti program yang telah diprogram sebelumnya. AI memungkinkan mereka mengidentifikasi cacat atau anomali pada bahan dan komponen dan menyesuaikan proses yang sesuai, atau mengeluarkan peringatan jaminan kualitas.
AI juga digunakan untuk memodelkan dan mensimulasikan jalur produksi, mesin dan peralatan, dan untuk meningkatkan throughput keseluruhan proses produksi. Kecerdasan buatan memungkinkan simulasi produksi melampaui simulasi satu kali dari skenario proses yang telah ditentukan ke simulasi dinamis yang dapat beradaptasi dan ubah simulasi untuk mengubah kondisi, material, dan status mesin. Simulasi ini kemudian dapat menyesuaikan proses produksi secara real time.
Munculnya manufaktur aditif untuk suku cadang produksi Penggunaan pencetakan 3D untuk membuat suku cadang produksi sekarang menjadi bagian yang mapan dari produksi otomotif, dan industri ini menempati urutan kedua setelah kedirgantaraan dan pertahanan dalam produksi menggunakan manufaktur aditif (AM).Kebanyakan kendaraan yang diproduksi saat ini memiliki berbagai suku cadang buatan AM yang digabungkan ke dalam keseluruhan perakitan. Ini mencakup berbagai komponen otomotif, mulai dari komponen mesin, roda gigi, transmisi, komponen rem, lampu depan, body kit, bumper, tangki bahan bakar, kisi-kisi dan spatbor, hingga struktur rangka. Beberapa pembuat mobil bahkan mencetak bodi lengkap untuk mobil listrik kecil.
Manufaktur aditif akan sangat penting dalam mengurangi bobot untuk pasar kendaraan listrik yang sedang booming. Meskipun ini selalu ideal untuk meningkatkan efisiensi bahan bakar pada kendaraan mesin pembakaran internal (ICE) konvensional, perhatian ini lebih penting dari sebelumnya, karena bobot yang lebih rendah berarti baterai yang lebih lama masa pakai di antara pengisian daya. Selain itu, bobot baterai itu sendiri merupakan kelemahan dari EV, dan baterai dapat menambahkan lebih dari seribu pon bobot ekstra ke EV menengah. Komponen otomotif dapat dirancang khusus untuk pembuatan aditif, menghasilkan bobot yang lebih ringan dan peningkatan yang jauh lebih baik. rasio berat terhadap kekuatan. Sekarang, hampir setiap bagian dari setiap jenis kendaraan dapat dibuat lebih ringan melalui manufaktur aditif daripada menggunakan logam.
Kembar digital mengoptimalkan sistem produksi Dengan menggunakan kembaran digital dalam produksi otomotif, dimungkinkan untuk merencanakan seluruh proses manufaktur dalam lingkungan yang sepenuhnya virtual sebelum secara fisik membangun jalur produksi, sistem konveyor, dan sel kerja robot atau memasang otomatisasi dan kontrol. alam waktu, kembaran digital dapat mensimulasikan sistem saat sedang berjalan. Hal ini memungkinkan produsen untuk memantau sistem, membuat model untuk membuat penyesuaian, dan membuat perubahan pada sistem.
Implementasi kembar digital dapat mengoptimalkan setiap tahap proses produksi. Menangkap data sensor di seluruh komponen fungsional sistem memberikan umpan balik yang diperlukan, memungkinkan analitik prediktif dan preskriptif, dan meminimalkan waktu henti yang tidak direncanakan.Selain itu, commissioning virtual dari jalur produksi otomotif berfungsi dengan proses kembar digital dengan memvalidasi pengoperasian fungsi kontrol dan otomatisasi dan menyediakan operasi dasar sistem.
Disarankan bahwa industri otomotif memasuki era baru, dihadapkan dengan tantangan harus pindah ke produk yang sama sekali baru berdasarkan penggerak yang sepenuhnya berubah untuk mobilitas. Peralihan dari kendaraan mesin pembakaran ke kendaraan listrik adalah wajib karena kebutuhan yang jelas untuk mengurangi emisi karbon dan mengurangi masalah peningkatan pemanasan di planet ini.Industri otomotif mengambil tantangan dalam merancang dan membuat kendaraan listrik generasi berikutnya, mengatasi tantangan ini dengan mengadopsi kecerdasan buatan dan teknologi manufaktur aditif yang muncul dan menerapkan kembar digital.Lainnya industri dapat mengikuti industri otomotif dan menggunakan teknologi dan ilmu pengetahuan untuk mendorong industri mereka ke abad ke-21.
Waktu posting: 18 Mei-2022
