Lima tren perkembangan robot industri di era transformasi digital

Hal ini terutama berlaku untuk manufaktur, di mana kemajuan dalam robotika membuka jalan untuk masa depan yang lebih efisien.

Transformasi digital terus berkembang di semua industri, menciptakan lebih banyak peluang bagi perusahaan untuk merasakan manfaat lingkungan kerja digital. Hal ini terutama berlaku untuk manufaktur, di mana kemajuan dalam robotika membuka jalan untuk masa depan yang lebih efisien.

Lima tren robotika sedang membentuk manufaktur pada tahun 2021

Saat robot menjadi lebih cerdas, tingkat efisiensinya meningkat dan jumlah tugas per unit meningkat. Banyak robot dengan kemampuan kecerdasan BUATAN dapat mempelajari proses dan tugas saat mereka melakukannya, mengumpulkan data, dan meningkatkan tindakan mereka selama eksekusi. Versi yang lebih cerdas ini bahkan dapat memiliki fitur "penyembuhan sendiri" yang memungkinkan mesin mengidentifikasi masalah internal dan memperbaikinya sendiri tanpa campur tangan manusia.

Tingkat AI yang ditingkatkan ini menawarkan gambaran sekilas tentang seperti apa industri industri di masa depan, dengan potensi untuk meningkatkan tenaga kerja robot saat karyawan manusia bekerja, belajar, dan memecahkan masalah.

Organisasi di semua tingkatan mulai memprioritaskan dampak lingkungan dari praktik sehari-hari mereka, dan ini tercermin dalam jenis teknologi yang mereka gunakan.

Robot pada tahun 2021 berfokus pada lingkungan karena perusahaan berupaya mengurangi jejak karbonnya sekaligus meningkatkan proses dan meningkatkan keuntungan. Robot modern dapat mengurangi penggunaan sumber daya secara keseluruhan karena pekerjaan yang mereka hasilkan dapat lebih akurat dan tepat, sehingga menghilangkan kesalahan manusia dan material tambahan digunakan untuk memperbaiki kesalahan.

Robot juga dapat membantu dalam produksi peralatan energi terbarukan, memberikan peluang bagi organisasi luar untuk meningkatkan konsumsi energi.

Sementara otomatisasi terus meningkatkan semua aspek proses manufaktur, peningkatan kolaborasi manusia-mesin akan berlanjut pada 2022.

Mengizinkan robot dan manusia bekerja di ruang bersama memberikan sinergi yang lebih besar saat melakukan tugas, dengan robot belajar merespons gerakan manusia secara real time. Koeksistensi yang aman ini dapat dilihat di lingkungan di mana manusia mungkin perlu membawa material baru ke mesin, mengubah program mereka , atau periksa pengoperasian sistem baru.

Pendekatan kombinatorial juga memungkinkan proses pabrik yang lebih fleksibel, memungkinkan robot melakukan tugas yang monoton dan berulang, dan manusia menyediakan improvisasi dan variasi yang dibutuhkan.

Robot yang lebih pintar juga lebih aman bagi manusia. Robot ini dapat merasakan ketika manusia berada di dekatnya dan menyesuaikan arah atau bertindak sesuai untuk mencegah tabrakan atau bahaya keselamatan lainnya.

Tidak ada rasa persatuan dalam robot tahun 2021. Sebaliknya, mereka mengadopsi berbagai desain dan bahan yang paling sesuai dengan tujuan mereka.

Insinyur mendorong batas produk yang ada di pasar saat ini untuk menciptakan desain yang lebih ramping yang lebih kecil, lebih ringan dan lebih fleksibel daripada pendahulunya. Kerangka kerja yang disederhanakan ini juga menampilkan teknologi cerdas mutakhir yang dapat dengan mudah diprogram dan dioptimalkan untuk manusia-komputer interaksi.Menggunakan lebih sedikit bahan per unit juga membantu menurunkan laba dan meningkatkan biaya produksi secara keseluruhan.

Sektor industri telah menjadi pengadopsi awal teknologi. Namun, produktivitas yang disediakan oleh robot terus meningkat dan banyak industri lain mengadopsi solusi baru yang menarik.

Pabrik pintar menjungkirbalikkan jalur produksi tradisional, sementara manufaktur makanan dan minuman, tekstil dan plastik telah melihat robotika dan otomatisasi menjadi norma.

Hal ini dapat dilihat di semua area proses pengembangan, mulai dari robot canggih yang mengambil makanan yang dipanggang dari palet dan menempatkan makanan yang diarahkan secara acak ke dalam kemasan, hingga memantau nada yang tepat sebagai bagian dari kontrol kualitas tekstil.

Dengan adopsi cloud yang meluas dan kemampuan untuk beroperasi dari jarak jauh, fasilitas manufaktur tradisional akan segera menjadi pusat produktivitas, berkat dampak robotika intuitif.